El transporte por carretera —el engranaje más visible del comercio global— tiene un reto que hasta ahora no se ha resuelto de manera efectiva y eficiente: saber qué carga llevan exactamente los camiones y cómo esa carga afecta a la carretera y a la seguridad. El proyecto alemán CargoTrailSense_AI propone una respuesta original que combina sensores, inteligencia artificial y telemática para transformar los semirremolques en plataformas de medición en tiempo real, con beneficios potenciales para flotas, reguladores e infraestructura.
En el momento actual, no existen herramientas prácticas para medir cargas dinámicas y distribución de peso en vehículos articulados mientras circulan, lo que acarrea riesgos de sobrecarga, desgaste de carreteras y sanciones.
El sistema del proyecto consigue estimaciones continuas de carga por eje y, gracias a algoritmos avanzados, detecta estado del pavimento y cambios en la distribución de carga a medida que el vehículo se desplaza (Bundesministerium für Digitales und Verkehr).
El trailer inteligente, un laboratorio sobre ruedas
El núcleo de CargoTrailSense_AI es una arquitectura de sensores integrados y computación conectada a una nube de análisis. El sistema emplea sensores de presión y deformación en suspensiones y ejes para capturar fuerzas dinámicas, combinados con acelerómetros y sensores de temperatura que permiten correlacionar vibraciones, condiciones de rueda y eventos de la carretera. (Eurotransport)
- Sensores de presión y deformación en ejes y suspensión
- Acelerómetros para analizar vibraciones
- Plataforma telemática con algoritmos de inteligencia artificial
Este enfoque convierte al remolque en un laboratorio rodante capaz de medir carga, distribución y estado de la superficie con precisión, algo que las básculas fijas o mediciones estáticas tradicionales no pueden ofrecer.
La ventaja competitiva frente a sistemas convencionales reside en el uso de modelos predictivos basados en IA que correlacionan lecturas físicas con condiciones externas y patrones de desgaste, generando alertas en tiempo real para operadores y plataformas remotas (Eurotransport).
Beneficioso para los conductores, el terror para el Ministerio de Transportes
Más allá de la logística privada, CargoTrailSense_AI abre una vía para obtener datos continuos sobre el estado de la red vial. Las lecturas de vibración y respuesta dinámica permiten identificar baches, grietas y zonas de desgaste acelerado. Agregados a gran escala, estos datos pueden servir a administraciones para planificar inversiones y priorizar reparaciones con mayor precisión que las inspecciones periódicas tradicionales.
Este enfoque convierte cada tráiler equipado en un sensor móvil al servicio tanto de operadores privados como del interés público.
El proyecto, financiado por el Ministerio Alemán de Transporte dentro del programa mFUND, ha superado la fase de prototipo y pruebas en condiciones reales con remolques instrumentados (Fachhochschule Dortmund). Para su despliegue comercial, el proyecto debe demostrar un retorno claro de la inversión en un sector sensible al coste, además de encajar en marcos regulatorios que incentiven la adopción, como posibles beneficios fiscales o reducciones de peaje.
